Información general

Curso Académico	2024/2025
Rama de conocimiento	INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
Código del ministerio	4315140
Créditos (ECTS)	60
Código	M51/56/3

Coordinación

• Nombre: Alberto Luis Fernández Hilario
  E-mail: alfh@ugr.es
  Dpto./Instit.: CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  Facultad: E.T.S. DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN
  

Más información

http://masteres.ugr.es/datcom/

Preinscripción y plazos

Distrito Único Andaluz

Matrícula

• 1. Aquellos alumnos nuevos que han sido admitidos a través del sistema de preinscripción deben realizar la matrícula via online: Matrícula On-line
• 2. La renovación de la matrícula se debe realizar a través de la aplicación "Matrícula Másteres Universitarios" del acceso identificado de cada estudiante: Oficina Virtual/Acceso identificado (https://oficinavirtual.ugr.es/ai/) durante el plazo establecido en el Calendario Académico Oficial
• 3. En caso de error deben dirigirse de manera presencial a la Escuela Internacional de Posgrado: Avenida de Madrid, 13. O bien, a través de nuestro contacto web: Escuela Internacional de Posgrado
• Manual de matrícula en Másteres Universitarios- Normativa / Procedimiento / Guía
• Guía Resumida de automatrícula

Contenido

Módulos	Créditos obligatorios	Créditos ofertados
MÓDULO INTRODUCTORIO	12	20
MÓDULO DE NIVELACIÓN DE CONOCIMIENTOS	8	16
MÓDULO DE COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)	0	20
MÓDULO DE SISTEMAS DE APLICACIÓN ESPECÍFICA (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)	0	24
MÓDULO DE MODELOS AVANZADOS DE CIENCIAS DE DATOS (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	23
MÓDULO BIG DATA Y CLOUD COMPUTING (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	8
MÓDULO DE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	10
MÓDULO DE APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOSY TECNOLOGÍAS INTELIGENTES (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	6
MÓDULO DE TRABAJO FIN DE MÁSTER	12	12
TOTAL DE CRÉDITOS NECESARIOS PARA SUPERAR EL MÁSTER	60

MÓDULO INTRODUCTORIO

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(3) EMPRENDIMIENTO Y TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO (OBLIGATORIO)	4	Alberto Guillén Perales (Cr: 1) Eduardo Ros Vidal (Cr: 1.5) Gonzalo Olivares Ruiz (Cr: 1.5)
(2) INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS (OBLIGATORIO)	4	Juan Carlos Cubero Talavera (Cr: 1) Juan Gómez Romero (Cr: 1) María Coral del Val Muñoz (Cr: 1) Rafael Alcalá Fernández (Cr: 1)
(31) INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS	4	Miguel García Silvente (Cr: 2) Rocio Celeste Romero Zaliz (Cr: 2)
(32) INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN PARA INGENIERÍA DE COMPUTADORES	4	Gustavo Romero López (Cr: 4)
(1) METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN	4	Juan Luis Castro Peña (Cr: 2) Pedro Ángel Castillo Valdivieso (Cr: 2)

MÓDULO DE NIVELACIÓN DE CONOCIMIENTOS

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(7) MINERÍA DE DATOS: APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y DETECCIÓN DE ANOMALÍAS	4	Daniel Sánchez Fernández (Cr: 1) Jesús Alcalá Fernández (Cr: 1)
(6) MINERÍA DE DATOS: PREPROCESAMIENTO Y CLASIFICACIÓN	4	Daniel Molina Cabrera (Cr: 1) Julián Luengo Martín (Cr: 2) Salvador García López (Cr: 1)
(4) SERVIDORES SEGUROS	4	Alberto Guillén Perales (Cr: 2) Gustavo Romero López (Cr: 2)
(5) SISTEMAS EMPOTRADOS Y CO-DISEÑO HW/SW	4	Juan Luis Jiménez Laredo (Cr: 2) Pablo Martínez Cañada (Cr: 2)

MÓDULO DE COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(9) BIOLOGÍA COMPUTACIONAL CON BIG DATA-OMICS E INGENIERÍA BIOMÉDICA	4	Francisco Manuel Ortuño Guzmán (Cr: 1) Ignacio Rojas Ruiz (Cr: 2) Luis Javier Herrera Maldonado (Cr: 1)
(8) COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES PARA CLASIFICACIÓN Y OPTIMIZACIÓN	4	Francisco Manuel Ortuño Guzmán (Cr: 4)
(10) INGENIERÍA DE SERVIDORES WEB	4	Alberto Guillén Perales (Cr: 1) José Manuel Soto Hidalgo (Cr: 2) Pedro Ángel Castillo Valdivieso (Cr: 1)
(11) MODELADO DE SISTEMAS Y PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES	4	Héctor Emilio Pomares Cintas (Cr: 2) Luis Javier Herrera Maldonado (Cr: 2)
(12) PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL DE ALTAS PRESTACIONES EN BIOMEDICINA	4	Carlos García Puntonet (Cr: 0) Fernando José Rojas Ruiz (Cr: 1.5) Francisco Manuel Ortuño Guzmán (Cr: 1) Pablo Martínez Cañada (Cr: 1.5)

MÓDULO DE SISTEMAS DE APLICACIÓN ESPECÍFICA (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(14) ARQUITECTURAS DE ALTAS PRESTACIONES PARA VISIÓN	4	Francisco Barranco Expósito (Cr: 2) Pablo García Sánchez (Cr: 2)
(13) INTERNET DE LAS COSAS	4	Francisco Gómez Mula (Cr: 2) Miguel Damas Hermoso (Cr: 1) Oresti Baños Legrán (Cr: 1)
(15) MECATRÓNICA Y SISTEMAS AERO-ESPACIALES	4	Gonzalo Olivares Ruiz (Cr: 1) Héctor Jesús García de Marina Peinado (Cr: 1) Samuel Francisco Romero García (Cr: 2)
(16) NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y NEUROINGENIERÍA	4	Eduardo Ros Vidal (Cr: 1) Jesús Alberto Garrido Alcázar (Cr: 2) Samuel Francisco Romero García (Cr: 1)
(18) ROBÓTICA MÓVIL Y NEUROBÓTICA	4	Niceto Rafael Luque Sola (Cr: 4)
(17) SISTEMAS DE VISIÓN BIOINSPIRADOS	4	Christian Agustín Morillas Gutiérrez (Cr: 1) María Begoña del Pino Prieto (Cr: 1) Pablo Martínez Cañada (Cr: 2)

MÓDULO DE MODELOS AVANZADOS DE CIENCIAS DE DATOS (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(20) EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS EN IMÁGENES	3	Jesús Chamorro Martínez (Cr: 1) Rafael Molina Soriano (Cr: 2)
(23) MINERÍA DE DATOS: ASPECTOS AVANZADOS	3	Alberto Luis Fernández Hilario (Cr: 1) Salvador García López (Cr: 1) Siham Tabik Ouled Hrour (Cr: 1)
(34) MINERÍA DE MEDIOS SOCIALES	4	Karel Gutiérrez Batista (Cr: 1) María José Martín Bautista (Cr: 1) Óscar Cordón García (Cr: 2)
(37) MINERÍA DE PROCESOS	3	Adela Del Río Ortega (Cr: 1.5) Irene Bedilia Estrada Torres (Cr: 1.5) Juan Fernández Olivares (Cr: 1.5) Luis Castillo Vidal (Cr: 0)
(19) MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS	4	Andrés Cano Utrera (Cr: 1) Manuel Gómez Olmedo (Cr: 1) Serafín Moral Callejón (Cr: 1) Silvia Acid Carrillo (Cr: 1)
(21) SERIES TEMPORALES Y MINERÍA DE FLUJOS DE DATOS	3	Jorge Casillas Barranquero (Cr: 1) José Manuel Benítez Sánchez (Cr: 1) Manuel Pegalajar Cuéllar (Cr: 1)
(22) SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN Y DE RECOMENDACIÓN	3	Enrique Herrera Viedma (Cr: 1) Juan Francisco Huete Guadix (Cr: 0) Juan Manuel Fernández Luna (Cr: 2)

MÓDULO BIG DATA Y CLOUD COMPUTING (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(35) BIG DATA I	4	Ignacio José Blanco Medina (Cr: 1) José Manuel Benítez Sánchez (Cr: 2) Juan Miguel Medina Rodríguez (Cr: 1)
(36) BIG DATA II	4	Francisco Herrera Triguero (Cr: 1) Ignacio José Blanco Medina (Cr: 1) Isaac Triguero Velázquez (Cr: 2)

MÓDULO DE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(26) SOFT COMPUTING: CONJUNTOS Y SISTEMAS DIFUSOS	4	Alberto Luis Fernández Hilario (Cr: 1) Antonio González Muñoz (Cr: 1) Francisco Javier Cabrerizo Lorite (Cr: 1) Nicolás Marín Ruiz (Cr: 1)
(27) TÉCNICAS DE SOFT COMPUTING PARA APRENDIZAJE Y OPTIMIZACIÓN. REDES NEURONALES Y METAHEURÍSTICAS, PROGRAMACIÓN EVOLUTIVA Y BIOINSPIRADA	3	David Alejandro Pelta Mochcovsky (Cr: .75) Manuel Lozano Márquez (Cr: .75) María del Carmen Pegalajar Jiménez (Cr: 1.5)
(28) VISIÓN POR COMPUTADOR	3	Rosa María Rodríguez Sánchez (Cr: 3)

MÓDULO DE APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOSY TECNOLOGÍAS INTELIGENTES (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(29) APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES	6	Carlos Alberto Cruz Corona (Cr: 1) Carlos Cano Gutiérrez (Cr: 1) Eugenio Aguirre Molina (Cr: 1) Jorge Sergio Igor Zwir Nawrocki (Cr: 1) José Manuel Zurita López (Cr: 1) Pablo Mesejo Santiago (Cr: 1)

MÓDULO DE TRABAJO FIN DE MÁSTER

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(30) TRABAJO FIN DE MÁSTER (OBLIGATORIO)	12

(*)Nota: Los Profesores remarcados son los responsables de la Confección de las Actas de los Cursos.