Información general

Curso Académico	2018/2019
Rama de conocimiento	INGENIERÍA Y ARQUITECTURA
Código del ministerio	4315140
Créditos (ECTS)	60
Código	M51/56/2

Coordinación

• Nombre: Manuel Gómez Olmedo
  E-mail: mgomez@decsai.ugr.es
  Dpto./Instit.: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  Facultad: E.T.S. DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN
  

Más información

http://masteres.ugr.es/datcom/

Preinscripción y plazos

Distrito Único Andaluz

Matrícula

• 1. Aquellos alumnos nuevos que han sido admitidos a través del sistema de preinscripción deben realizar la matrícula via online: Matrícula On-line
• 2. Aquellos alumnos que deseen renovar su matrícula deben obtener la hoja de matrícula: Descargar Hoja de matrícula presencial
• 3. En caso de error deben dirigirse de manera presencial a la Escuela Internacional de Posgrado: C/ Paz, 18. O bien, a través de nuestro contacto web: Escuela Internacional de Posgrado

Contenido

Módulos	Créditos obligatorios	Créditos ofertados
MÓDULO INTRODUCTORIO	8	20
MÓDULO DE NIVELACIÓN DE CONOCIMIENTOS	8	16
MÓDULO DE COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)	0	20
MÓDULO DE SISTEMAS DE APLICACIÓN ESPECÍFICA (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)	0	24
MÓDULO DE MODELOS AVANZADOS DE CIENCIAS DE DATOS (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	23
MÓDULO BIG DATA Y CLOUD COMPUTING (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	8
MÓDULO DE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	10
MÓDULO DE APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOSY TECNOLOGÍAS INTELIGENTES (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)	0	6
MÓDULO DE TRABAJO FIN DE MÁSTER	12	12
TOTAL DE CRÉDITOS NECESARIOS PARA SUPERAR EL MÁSTER	60

MÓDULO INTRODUCTORIO

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(3) EMPRENDIMIENTO Y TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO (OBLIGATORIO)	4
(2) INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS (OBLIGATORIO)	4
(31) INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN PARA CIENCIA DE DATOS	4
(32) INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN PARA INGENIERÍA DE COMPUTADORES	4
(37) METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN	4

MÓDULO DE NIVELACIÓN DE CONOCIMIENTOS

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(7) MINERÍA DE DATOS: APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y DETECCIÓN DE ANOMALÍAS	4	Daniel Sánchez Fernández (Cr: 0) Jesús Alcalá Fernández (Cr: 0) Juan Carlos Cubero Talavera (Cr: 0) María Amparo Vila Miranda (Cr: 0)
(6) MINERÍA DE DATOS: PREPROCESAMIENTO Y CLASIFICACIÓN	4	Antonio González Muñoz (Cr: 0) Francisco G.Raúl Pérez Rodríguez (Cr: 0) Manuel Gómez Olmedo (Cr: 0) Salvador García López (Cr: 0)
(4) SERVIDORES SEGUROS	4	Antonio Francisco Díaz García (Cr: 0) Gustavo Romero López (Cr: 0)
(5) SISTEMAS EMPOTRADOS Y CO-DISEÑO HW/SW	4

MÓDULO DE COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(9) BIOLOGÍA COMPUTACIONAL CON BIG DATA-OMICS E INGENIERÍA BIOMÉDICA	4	Ignacio Rojas Ruiz (Cr: 0) Luis Javier Herrera Maldonado (Cr: 0)
(8) COMPUTACIÓN DE ALTAS PRESTACIONES PARA CLASIFICACIÓN Y OPTIMIZACIÓN	4
(10) INGENIERÍA DE SERVIDORES WEB	4	José Luis Bernier Villamor (Cr: 0) María Isabel García Arenas (Cr: 0) Pedro Ángel Castillo Valdivieso (Cr: 0)
(11) MODELADO DE SISTEMAS Y PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES	4
(12) PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL DE ALTAS PRESTACIONES EN BIOMEDICINA	4

MÓDULO DE SISTEMAS DE APLICACIÓN ESPECÍFICA (ESPECIALIDAD: INGENIERÍA DE COMPUTADORES Y REDES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(14) ARQUITECTURAS DE ALTAS PRESTACIONES PARA VISIÓN	4
(13) INTERNET DE LAS COSAS	4	Francisco Gómez Mula (Cr: 0) Miguel Damas Hermoso (Cr: 0)
(15) MECATRÓNICA Y SISTEMAS AERO-ESPACIALES	4	Antonio Cañas Vargas (Cr: 0) Gonzalo Olivares Ruiz (Cr: 0) Rodrigo Carlos Agís Melero (Cr: 0) Samuel Francisco Romero García (Cr: 0)
(16) NEUROCIENCIA COMPUTACIONAL Y NEUROINGENIERÍA	4
(18) ROBÓTICA MÓVIL Y NEUROBÓTICA	4
(17) SISTEMAS DE VISIÓN BIOINSPIRADOS	4	Christian Agustín Morillas Gutiérrez (Cr: 0) Francisco José Pelayo Valle (Cr: 0) María Begoña del Pino Prieto (Cr: 0)

MÓDULO DE MODELOS AVANZADOS DE CIENCIAS DE DATOS (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(20) EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS EN IMÁGENES	3
(33) GESTIÓN DE PROCESOS	3
(23) MINERÍA DE DATOS: ASPECTOS AVANZADOS	3	Alberto Luis Fernández Hilario (Cr: 1) Francisco Herrera Triguero (Cr: 0) Salvador García López (Cr: 1)
(34) MINERÍA DE MEDIOS SOCIALES	4
(19) MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS	4
(21) SERIES TEMPORALES Y MINERÍA DE FLUJOS DE DATOS	3	Jorge Casillas Barranquero (Cr: 0) José Manuel Benítez Sánchez (Cr: 0) Manuel Pegalajar Cuéllar (Cr: 0)
(22) SISTEMAS DE RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN Y DE RECOMENDACIÓN	3

MÓDULO BIG DATA Y CLOUD COMPUTING (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(35) BIG DATA I	4
(36) BIG DATA II	4

MÓDULO DE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(26) SOFT COMPUTING: CONJUNTOS Y SISTEMAS DIFUSOS	4
(27) TÉCNICAS DE SOFT COMPUTING PARA APRENDIZAJE Y OPTIMIZACIÓN. REDES NEURONALES Y METAHEURÍSTICAS, PROGRAMACIÓN EVOLUTIVA Y BIOINSPIRADA	3
(28) VISIÓN POR COMPUTADOR	3	Rosa María Rodríguez Sánchez (Cr: 0)

MÓDULO DE APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOSY TECNOLOGÍAS INTELIGENTES (ESPECIALIDAD: CIENCIA DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES)

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(29) APLICACIONES DE CIENCIAS DE DATOS Y TECNOLOGÍAS INTELIGENTES	6

MÓDULO DE TRABAJO FIN DE MÁSTER

Asignatura/materia	Créditos	Profesores/as (*)
(30) TRABAJO FIN DE MÁSTER (OBLIGATORIO)	12

(*)Nota: Los Profesores remarcados son los responsables de la Confección de las Actas de los Cursos.